编 辑丨周鹏峰
一家小型私募连续两日公告,行业或迎首个 AI 机器人基金经理—— " 赛博坦 "。
1 日,私募机构止于至善投资发布公告称,拟安排公司 4 位研究员,以及 AI 机器人基金经理(暂定名为赛博坦),分别管理 5 只不同的私募基金。其中,AI 机器人基金经理赛博坦将管理 " 止于至善 1 号 ",并由总经理何理亲自监督。这是该公司首次尝试将主观与 AI 所融合,并以量化的方式,投资全球市场,为迎接 AI 时代打好基础。
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此事立即引起私募圈热议。令人疑惑的是,作为 AI 机器人的赛博坦,将如何管理好一只私募基金?与量化私募采用的程序化交易又有何不同?
2 日,止于至善投资再度公告,赛博坦已经对公司价值投资体系的逻辑框架、研究方法、交易策略、风控体系等全部做了重塑与融合,因此从今天开始,公司将赛博坦(AI)直接用于所有管理的基金,以更好地迎接人工智能时代。
从最新的公告内容来看,赛博坦并不像是按照量化投资策略编写的代码程序,更像是一个可以交流、可以赋能的助手。为了更好地理解赛博坦的功能定位,21 世纪报道记者独家连线了止于至善投资总经理何理。
" 学习伙伴 " 赛博坦
何理告诉记者,赛博坦不是程序化交易的机器人,而是一个可以不断迭代的电脑程序。投研人员会把代表公司价值投资体系的大量数据喂给它,让它去重塑和融合。在这个过程中,投研人员也会和 AI 交流学习,相互促进,查漏补缺、寻找共识。需要明确的是,赛博坦不是一个交易工具,而是公司投研体系的一部分,同时也是基本面研究的重要补充。
在何理看来,无论是在私募基金领域还是在其它领域,人和 AI 的融合是一种趋势,但人还要发挥主动作用,AI 只是辅助,否则就会变成一个被 " 洗脑 " 的人。因此,自己也会监督赛博坦管理的私募基金,如果收益率、最大回撤、夏普比例等关键指标出现较大变化,会进行干预和优化。另外,赛博坦后续暂时不会独立担任基金经理,他的角色更像是一个志同道合的 " 学习伙伴 "。
需要提及的是,止于至善投资是一家成立时间不久的小型私募,赛博坦管理、何理监督的 " 止于至善 1 号 " 也是一只小型私募基金。
据中国证券投资基金业协会官网,止于至善投资注册资本和实缴资本均为 1000 万元,管理规模区间为 0-5 亿元。私募排排网数据显示,止于至善投资成立以来年化收益 10%,近一年收益为 15.47%。
" 止于至善 1 号 " 则成立于 2018 年 4 月,管理类型为受托管理,托管人为国金证券,正在运作中。从一季度更新信息来看,该基金的存续规模低于 500 万元。
何理告诉记者,目前 " 止于至善 1 号 " 的规模已经增长至 1000 万以上,投资者主要是信奉价值投资策略,又不想要很大回撤的群体。目前公司已经告知产品的所有投资者会启用赛博坦,但可能部分人还是理解为程序化交易,为此接下来还会继续加强投资者的沟通工作。
目前来看,引入 AI 机器人担任基金经理可能更像是一次行业 " 试水 ",并没有得到市场的广泛认可。无独有偶,海外也有类似的尝试。
一家名为 Autopilot 金融服务公司近日创建了一个由 ChatGPT 主导的投资计划,得到了 2.5 万名投资者的踊跃参与,共募资 1,470 万美元。投资计划是让人工智能分析 1 万篇新闻和 100 家公司报告,然后构建一个价值 5 万美元、由 20 只股票组成的投资基金,每周更新持仓。
此前,佛罗里达大学金融系的两位教授用 ChatGPT 3.5 做了一个投资策略,他们利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公开市场数据和新闻,由 ChatGPT 驱动的交易模型在这一时期可以产生超过 500% 的回报。
不过,稍有投资经验的人都知道,过往业绩不能代表未来表现,AI 机器人管理基金的成效仍然有待时间来检验。这个过程中也可能会产生风险,投资者也应特别注意。
是融合还是替代?
人工智能已经开始进军智力密集型的私募行业,从业人士是否会感到紧张?
记者采访的多位私募行业人士都认为,AI 在投资领域的确能够发挥辅助作用,也可能会取代一些工作内容,但也不必太过担心。
深圳巨泽投资董事长马澄认为,人工智能机器人具备强大的算力和自我学习能力,如果用大量的交易数据去喂养,是可以从海量数据中算出最合理的配置策略和交易策略,投资结果甚至可能胜过传统基金经理。但是,目前让人工智能机器人单独管理基金产品可能还不成熟,比较好的方案是人与 AI 融合。人要发挥主动作用,而 AI 则可以依据人的要求发挥 AI 的特长,共同去实现投资收益的最大化。
厚石天成投资总经理侯延军告诉记者,AI 在投资领域会起到越来越多的辅助作用,甚至会替代很多基础性重复性的研究分析工作。但是资本市场不像实体行业,金融有很大的博弈成分,博弈的结果就是总会有人赚大部分人的钱。这就从逻辑上根除了 AI 在投资领域大规模替代人的可能。
中安鼎盛投资合伙人陈伯仲则认为,在投资领域,AI 在投研框架上有辅助作用,最起码在搜索解答上能够减轻很大的工作量。一个升级版的百度或者谷歌搜索引擎,会是非常好用的助手。但有一些工作量如果都让 AI 去处理,会带来投研人员思考能力和投研敏锐度的退化,且在一些细节上,目前 AI 技术的发展程度也不能满足策略的要求。因此,我们不提倡在投资领域过度依赖 AI。
另外,AI 独自担任私募基金经理还有法律问题没有解决。上海德禾翰通律师事务所律师桑田此前在采访中指出,AI 作为一种辅助决策工具可以为人所用,但 AI 无法承担基金经理应承担的法律责任,无论使用何种工具形成投资决策,基金与投资者之间的法律关系都需要责任人的参与,AI 的决策仍然需要受人类的判断和监督。
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本期编辑 刘巷 实习生 肖楠