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根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：1.对于人工智能产业，中国政策正在着力解决目前发展过程中的高端算力技术不可控、大规模高质量数据集少、算法可靠性和可解释性弱等核心问题。同时，制定的相关产业发展规划，提供了policymaking,fundingandtalentsupport。2.尽管具备生成式AI能力的应用端产品在市场推出之前需要经过数据集、算法代码等的合法性验证，但政策正在对这个领域提供持续的支持。同时，人工智能法草案的审议预计会使人工智能相关监管规范加速落地。3.对于出版和影视行业，由于拥有强大的数据版权资源和可推广的应用场景，AI技术的进一步演进和应用将会使这两个行业受益。4.对于投资者，应关注那些具备较强数据壁垒、自有数据资源能够和生成式AI较好结合的内容领域，并特别关注那些在智慧教育平台、专业领域数据库、网文IP多模态变现、影视剧储备丰富以及AI监管等方面具有优势的公司。5.但同时，投资者也需要注意AI技术研发和产品迭代不及预期的风险、AI行业竞争加剧的风险、商业化进展不及预期的风险以及国内外政策的风险。转换为html格式的内容为："根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：
1.对于人工智能产业，中国政策正在着力解决目前发展过程中的高端算力技术不可控、大规模高质量数据集少、算法可靠性和可解释性弱等核心问题。同时，制定的相关产业发展规划，提供了policymaking,fundingandtalentsupport。
2.尽管具备生成式AI能力的应用端产品在市场推出之前需要经过数据集、算法代码等的合法性验证，但政策正在对这个领域提供持续的支持。同时，人工智能法草案的审议预计会使人工智能相关监管规范加速落地。
3.对于出版和影视行业，由于拥有强大的数据版权资源和可推广的应用场景，AI技术的进一步演进和应用将会使这两个行业受益。
4.对于投资者，应关注那些具备较强数据壁垒、自有数据资源能够和生成式AI较好结合的内容领域，并特别关注那些在智慧教育平台、专业领域数据库、网文IP多模态变现、影视剧储备丰富以及AI监管等方面具有优势的公司。
5.但同时，投资者也需要注意AI技术研发和产品迭代不及预期的风险、AI行业竞争加剧的风险、商业化进展不及预期的风险以及国内外政策的风险。
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（责任编辑：刘畅 ）

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